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民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)分類分級(jí)怎么做？｜《民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)分類分級(jí)》標(biāo)準(zhǔn)解讀

在數(shù)據(jù)要素成為生產(chǎn)力核心的新階段，民航作為關(guān)乎國家安全、公共利益和戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)的重要領(lǐng)域，其數(shù)據(jù)安全治理也迎來更高要求。7月18日，中國民用航空局正式發(fā)布《民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)分類分級(jí)要求》（MH/T 3039—2025），這是國內(nèi)民航數(shù)據(jù)安全管理的首部行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，將于8月1日起實(shí)施。該標(biāo)準(zhǔn)為低空經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)安全治理提供了清晰的框架，也標(biāo)志著無人機(jī)、城市空中交通等新興業(yè)態(tài)的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管進(jìn)入制度化、精細(xì)化、智能化的新階段。

但面對(duì)龐雜的數(shù)據(jù)類型、跨域的使用場(chǎng)景以及分類分級(jí)落地的實(shí)踐難題，僅靠制度設(shè)計(jì)遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。如何準(zhǔn)確識(shí)別敏感數(shù)據(jù)？如何高效完成分類分級(jí)？如何真正將數(shù)據(jù)分類分級(jí)結(jié)果用于安全保護(hù)？成為擺在民航單位和數(shù)據(jù)處理者面前的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。

本文將解讀這一標(biāo)準(zhǔn)的核心內(nèi)容，并結(jié)合原點(diǎn)安全一體化數(shù)據(jù)安全平臺(tái)（uDSP）在數(shù)據(jù)識(shí)別與分類分級(jí)領(lǐng)域的技術(shù)能力，提供可快速落地的解決方案，助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)“看得見、分得清、管得住”的數(shù)據(jù)安全治理閉環(huán)。

民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)分類分級(jí)總體路徑

1. 術(shù)語與定義

民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)：以電子或者其他方式在行業(yè)發(fā)展、監(jiān)管執(zhí)法、政務(wù)管理、生產(chǎn)運(yùn)行、服務(wù)保障等過程中產(chǎn)生的，或通過收集、監(jiān)測(cè)等方式獲取的，用于民航業(yè)務(wù)活動(dòng)的原始及其衍生業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。

民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理者：對(duì)民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)開展收集、存儲(chǔ)、使用、加工、傳輸、提供、公開、銷毀等數(shù)據(jù)處理活動(dòng)的組織或個(gè)人。

重要數(shù)據(jù)：特定領(lǐng)域、特定群體、特定區(qū)域或達(dá)到一定精度和規(guī)模，一旦被泄露或篡改、損毀，可能直接危害國家安全、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、社會(huì)穩(wěn)定、公共健康和安全的民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)。注1：包括但不限于民用航空器事故相關(guān)的飛行數(shù)據(jù)記錄器數(shù)據(jù)、駕駛艙語音記錄器數(shù)據(jù)、航空器健康狀況監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)，以及超過100萬人的旅客個(gè)人信息。注2：僅影響組織自身或公民個(gè)體的數(shù)據(jù)一般不作為重要數(shù)據(jù)。

核心數(shù)據(jù)：對(duì)領(lǐng)域、群體、區(qū)域具有較高覆蓋度或達(dá)到較高精度、較大規(guī)模、一定深度的，一旦被非法使用或共享，可能直接影響政治安全的重要數(shù)據(jù)。注：核心數(shù)據(jù)主要包括關(guān)系國家安全重點(diǎn)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)，關(guān)系國民經(jīng)濟(jì)命脈、重要民生、重大公共利益的數(shù)據(jù)，經(jīng)國家有關(guān)部門評(píng)估確定的其他數(shù)據(jù)，以及超過1億人的旅客個(gè)人信息。

一般數(shù)據(jù)：核心數(shù)據(jù)、重要數(shù)據(jù)之外的其他數(shù)據(jù)。

衍生數(shù)據(jù)：經(jīng)過統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)、挖掘、聚合、去標(biāo)識(shí)化等加工活動(dòng)而產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

2. 數(shù)據(jù)梳理

民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理者應(yīng)對(duì)民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)進(jìn)行全面梳理，包括在生產(chǎn)、開發(fā)、測(cè)試、科研等過程中產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)。民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理者宜根據(jù)梳理的數(shù)據(jù)形成民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源清單。民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源清單內(nèi)容包括但不限于：數(shù)據(jù)名稱、數(shù)據(jù)類別、數(shù)據(jù)載體、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)處理者、信息系統(tǒng)名稱等。民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理者開展數(shù)據(jù)梳理工作的原則如下：

完整性原則：數(shù)據(jù)梳理工作全面覆蓋民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)，確保所有相關(guān)的數(shù)據(jù)源都被識(shí)別和包含在梳理過程中；

安全性原則：在整個(gè)數(shù)據(jù)梳理過程中，確保數(shù)據(jù)的保密性和安全性；對(duì)數(shù)據(jù)的訪問進(jìn)行嚴(yán)格控制，保證僅授權(quán)人員可以訪問和操作數(shù)據(jù)；

合規(guī)性原則：數(shù)據(jù)梳理工作的開展遵守國家法律法規(guī)和民航業(yè)的相關(guān)規(guī)定，確保數(shù)據(jù)的合法性和合規(guī)性；關(guān)注數(shù)據(jù)保護(hù)、隱私保護(hù)等方面的法律法規(guī)，確保數(shù)據(jù)處理和使用符合法律要求；

一致性原則：制定并遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和格式，完成數(shù)據(jù)梳理及上報(bào)工作。

3. 數(shù)據(jù)分類分級(jí)基本原則

科學(xué)實(shí)用原則：基于民航行業(yè)的實(shí)際情況，從便于數(shù)據(jù)管理和使用的角度，科學(xué)選擇常見、穩(wěn)定的屬性或特征作為數(shù)據(jù)分類的依據(jù)，并結(jié)合實(shí)際需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行細(xì)化分類。

邊界清晰原則：為了保障數(shù)據(jù)安全，各個(gè)數(shù)據(jù)級(jí)別做到邊界清晰，對(duì)不同級(jí)別的數(shù)據(jù)采取相應(yīng)的保護(hù)措施。

就高從嚴(yán)原則：采用就高不就低的原則確定數(shù)據(jù)級(jí)別，當(dāng)多個(gè)因素可能影響數(shù)據(jù)分級(jí)時(shí)，按照可能造成的各個(gè)影響對(duì)象的最高影響程度確定數(shù)據(jù)級(jí)別。

點(diǎn)面結(jié)合原則：數(shù)據(jù)分級(jí)可以考慮單項(xiàng)數(shù)據(jù)分級(jí)，以及多個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域、群體或區(qū)域的數(shù)據(jù)匯聚融合的安全影響，綜合確定數(shù)據(jù)級(jí)別。

動(dòng)態(tài)更新原則：根據(jù)數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)屬性、重要性、時(shí)效性、敏感性和可能造成的危害程度的變化等，對(duì)數(shù)據(jù)分類分級(jí)、重要數(shù)據(jù)目錄等進(jìn)行定期審核更新。民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)處理者在本單位數(shù)據(jù)分類分級(jí)工作基礎(chǔ)上，建立與本文件分類分級(jí)方法的映射關(guān)系，并進(jìn)行動(dòng)態(tài)更新。

4. 數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則

4.1 數(shù)據(jù)分類規(guī)則

業(yè)務(wù)應(yīng)用維度	從數(shù)據(jù)服務(wù)于具體業(yè)務(wù)的角度進(jìn)行分類，主要包括業(yè)務(wù)領(lǐng)域、責(zé)任部門、上下游環(huán)節(jié)、數(shù)據(jù)主題、數(shù)據(jù)用途、數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)使用頻率等。如依據(jù)數(shù)據(jù)主題分類，一級(jí)類別宏觀調(diào)控域數(shù)據(jù)分為行業(yè)發(fā)展、法律法規(guī)、經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、投資建設(shè)、生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)、價(jià)格管理、節(jié)能減排、行業(yè)財(cái)經(jīng)信息、其他宏觀調(diào)控?cái)?shù)據(jù)等二級(jí)類別數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)管理維度	從元數(shù)據(jù)角度對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類，主要包括數(shù)據(jù)產(chǎn)生頻率、數(shù)據(jù)產(chǎn)生方式、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化特征、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式、數(shù)據(jù)質(zhì)量要求等。如按照數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化特征分類，電子證照數(shù)據(jù)分為結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類別。
數(shù)據(jù)對(duì)象維度	從數(shù)據(jù)描述的主體角度進(jìn)行分類，主要包括個(gè)人、組織、設(shè)備設(shè)施。如按照個(gè)人分類，二級(jí)類別人員資質(zhì)數(shù)據(jù)分為飛行員、空保、乘務(wù)、機(jī)務(wù)、派、空管、地服等三級(jí)類別的民航從業(yè)人員資質(zhì)數(shù)據(jù)。

4.2 數(shù)據(jù)分級(jí)要素

群體	民航業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)對(duì)象或描述對(duì)象集合。數(shù)據(jù)群體可識(shí)別數(shù)據(jù)描述的民航服務(wù)受眾人群、承載民航服務(wù)的網(wǎng)絡(luò)和信息系統(tǒng)、空管數(shù)據(jù)、航空器、機(jī)場(chǎng)基礎(chǔ)設(shè)施等因素。
區(qū)域	民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)涉及的地區(qū)范圍。數(shù)據(jù)區(qū)域可識(shí)別數(shù)據(jù)描述的行政區(qū)劃、特定地區(qū)等因素。
重要性	數(shù)據(jù)在民航高質(zhì)量發(fā)展中的重要程度。重要性的識(shí)別可考慮數(shù)據(jù)在宏觀調(diào)控、安全監(jiān)管、市場(chǎng)管理、航空安全、生產(chǎn)運(yùn)行、航空服務(wù)、機(jī)場(chǎng)工程、空中交通管理等方面的重要程度。
精度	民航業(yè)務(wù)服務(wù)和運(yùn)營管理過程中產(chǎn)生數(shù)據(jù)的精確或準(zhǔn)確程度。數(shù)據(jù)精度識(shí)別可考慮數(shù)值精度、空間精度、時(shí)間精度等因素。
規(guī)模	民航服務(wù)和運(yùn)營過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)規(guī)模及數(shù)據(jù)描述的對(duì)象范圍或能力大小，數(shù)據(jù)規(guī)模可識(shí)別數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量、群體規(guī)模、區(qū)域規(guī)模、領(lǐng)域規(guī)模、生產(chǎn)加工能力等因素。
深度	民航服務(wù)和運(yùn)營過程中通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)、關(guān)聯(lián)、挖掘或融合等加工處理，對(duì)數(shù)據(jù)描述對(duì)象的隱含信息或多維度細(xì)節(jié)信息的刻畫程度。數(shù)據(jù)深度可識(shí)別數(shù)據(jù)在刻畫描述對(duì)象的經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、發(fā)展態(tài)勢(shì)、行蹤軌跡、活動(dòng)記錄、對(duì)象關(guān)系等方面的情況。
覆蓋度	民航領(lǐng)域數(shù)據(jù)對(duì)群體等要素的覆蓋分布或疏密程度。數(shù)據(jù)覆蓋度可識(shí)別對(duì)群體的覆蓋占比、覆蓋分布等因素。

一體化數(shù)據(jù)安全平臺(tái)助力民航領(lǐng)域高效落地?cái)?shù)據(jù)安全分類分級(jí)

原點(diǎn)安全一體化數(shù)據(jù)安全平臺(tái) uDSP 內(nèi)置功能強(qiáng)大的敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、識(shí)別引擎和分類分級(jí)工具，并支持接入本地化部署或公共大語言模型，幫助企業(yè)自動(dòng)化完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)分類分級(jí)等工作，快速構(gòu)建統(tǒng)一視圖的敏感數(shù)據(jù)目錄，并且能夠?qū)崿F(xiàn)敏感數(shù)據(jù)目錄與數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)無縫銜接，快速落地敏感數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)措施。

（一）建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄

數(shù)據(jù)資產(chǎn)發(fā)現(xiàn)

通過主動(dòng)網(wǎng)絡(luò)探測(cè)和被動(dòng)流量解析兩種機(jī)制，自動(dòng)化識(shí)別并動(dòng)態(tài)追蹤數(shù)據(jù)庫資產(chǎn)，構(gòu)建全局資產(chǎn)清單，消除影子資產(chǎn)風(fēng)險(xiǎn)；基于數(shù)據(jù)庫主動(dòng)掃描、實(shí)時(shí)流量解析與 SQL 數(shù)據(jù)血緣分析技術(shù)，持續(xù)構(gòu)建覆蓋數(shù)據(jù)庫實(shí)例、庫、表、字段層級(jí)的精細(xì)化數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布態(tài)勢(shì)與歸屬關(guān)系的全局可視；提供多級(jí)數(shù)據(jù)資產(chǎn)檢索和元數(shù)據(jù)維護(hù)工具，支持從安全合規(guī)視角快速定位數(shù)據(jù)資產(chǎn)的潛在風(fēng)險(xiǎn)，為安全策略制定提供有力支撐。

敏感數(shù)據(jù)識(shí)別

基于數(shù)據(jù)庫、表、字段元數(shù)據(jù)（名稱、類型、長度、注釋）以及字段內(nèi)容采樣等多維度上下文特征，采用規(guī)則引擎與機(jī)器學(xué)習(xí)模型融合決策機(jī)制，實(shí)現(xiàn)字段級(jí)敏感標(biāo)簽自動(dòng)化精準(zhǔn)標(biāo)定；通過動(dòng)態(tài)規(guī)則引擎支持自定義規(guī)則模型和數(shù)據(jù)標(biāo)簽；采用智能血緣識(shí)別技術(shù)和智能指紋識(shí)別技術(shù)提升敏感數(shù)據(jù)識(shí)別效率。

基于以上，企業(yè)可自動(dòng)構(gòu)建一個(gè)覆蓋“數(shù)據(jù)庫實(shí)例—庫—表—字段”多層級(jí)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，并對(duì)各類敏感數(shù)據(jù)進(jìn)行智能識(shí)別與標(biāo)簽化標(biāo)注，形成符合民航行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)中多維度要求的敏感數(shù)據(jù)目錄體系，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的統(tǒng)一管理。

（二）數(shù)據(jù)安全分類分級(jí)

智能分類分級(jí)

內(nèi)置多行業(yè)數(shù)據(jù)分類分級(jí)模板，支持自定義規(guī)則模型和分類分級(jí)模板，實(shí)現(xiàn)字段級(jí)數(shù)據(jù)類別、數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)級(jí)別的自動(dòng)化標(biāo)注；支持對(duì)接大語言模型（LLM），通過分類分級(jí) AI 助手智能推薦分類標(biāo)簽，自動(dòng)化執(zhí)行自定義的 AI 助手分類任務(wù)，提高數(shù)據(jù)分類效率和準(zhǔn)確率，降低人工核驗(yàn)工作量。

協(xié)同確標(biāo)打標(biāo)

通過 uDSP 數(shù)據(jù)門戶構(gòu)建數(shù)據(jù)分類分級(jí)多角色協(xié)作流水線，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全管理人員和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)責(zé)任人員的工作協(xié)同：管理員將數(shù)據(jù)目錄授權(quán)給指定的責(zé)任人，責(zé)任人通過數(shù)據(jù)門戶工作界面執(zhí)行人工標(biāo)注、標(biāo)簽審核、批量確認(rèn)等工單任務(wù)，提高協(xié)作效率。

uDSP 平臺(tái)通過自動(dòng)化與協(xié)同化的數(shù)據(jù)分類分級(jí)機(jī)制，可高效滿足民航標(biāo)準(zhǔn)對(duì)分類規(guī)則科學(xué)性、分級(jí)精度與動(dòng)態(tài)更新的各項(xiàng)要求，幫助企業(yè)快速構(gòu)建結(jié)構(gòu)清晰、標(biāo)簽準(zhǔn)確、可持續(xù)優(yōu)化的敏感數(shù)據(jù)分類分級(jí)體系。

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