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應(yīng)用場景

《數(shù)據(jù)安全法》、《個人信息保護(hù)法》、《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》、《銀行保險機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》等法律法規(guī)以及相關(guān)的數(shù)據(jù)安全監(jiān)管要求，催生了企業(yè)對數(shù)據(jù)安全治理、數(shù)據(jù)分類分級以及重要數(shù)據(jù)和個人敏感信息的保護(hù)需求。數(shù)據(jù)分類分級工作高度依賴自動化工具完成數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、識別和標(biāo)記等。企業(yè)只有全面了解其敏感數(shù)據(jù)的屬性、位置和分布狀況，明晰分類分級標(biāo)準(zhǔn)，才能建立有效的數(shù)據(jù)管理和技術(shù)保護(hù)措施，更好地應(yīng)對數(shù)據(jù)安全挑戰(zhàn)。

痛點(diǎn)需求

敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和識別的復(fù)雜度高
企業(yè)的敏感數(shù)據(jù)類型多樣，并且往往分散在不同的業(yè)務(wù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)庫中。由于歷史原因，企業(yè)的數(shù)據(jù)庫也大多是孤島式建設(shè)、異構(gòu)的系統(tǒng)。隨著云計算、大數(shù)據(jù)等新技術(shù)的發(fā)展，越來越多的企業(yè)將數(shù)據(jù)存儲在多個公有云或私有云中，這些數(shù)據(jù)可能分布在不同的地理位置，或者由不同的服務(wù)提供商托管。大量分散的、異構(gòu)的數(shù)據(jù)源給敏感數(shù)據(jù)的發(fā)現(xiàn)和識別帶來巨大的困難，由于缺乏統(tǒng)一的敏感數(shù)據(jù)目錄清單，企業(yè)很難準(zhǔn)確地掌握敏感數(shù)據(jù)的分布和狀態(tài)。
難以及時掌握敏感數(shù)據(jù)的流動和變化
隨著企業(yè)數(shù)字化業(yè)務(wù)更新迭代速度的加快，敏感數(shù)據(jù)的類型、數(shù)量、所處的物理位置和邏輯位置，也都在快速變化，如果不能及時掌握這些變化，不能及時了解敏感數(shù)據(jù)的使用和流動狀況，企業(yè)就很難建立起一致的敏感數(shù)據(jù)保護(hù)策略，難以有效地管理敏感數(shù)據(jù)。
分類分級標(biāo)注人工核驗(yàn)效率低
面對海量數(shù)據(jù)庫、表、字段和個性化的分類分級模板，人工核驗(yàn)標(biāo)注準(zhǔn)確性需逐項(xiàng)審核字段數(shù)據(jù)的命名規(guī)則、語義內(nèi)容與關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)場景，效率低下且標(biāo)準(zhǔn)易偏移。同時，合規(guī)規(guī)則與業(yè)務(wù)場景持續(xù)迭代，分類分級策略需頻繁調(diào)整，人工更新極易滯后或遺漏。此外，很多情況下數(shù)據(jù)分類分級工作需要與業(yè)務(wù)部門協(xié)同完成標(biāo)注準(zhǔn)確性核驗(yàn)，協(xié)同工具的缺乏也會導(dǎo)致人工工作量巨大，效率低下。
與數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)措施很難聯(lián)動
在數(shù)據(jù)安全治理的場景中，數(shù)據(jù)分類分級的目的是更加有效地保護(hù)敏感數(shù)據(jù)。如果數(shù)據(jù)分類分級成果不能與數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)措施無縫銜接，或是需要依賴大量的人力投入來實(shí)現(xiàn)管理上的協(xié)同，勢必會降低數(shù)據(jù)分類分級成果的價值，增加敏感數(shù)據(jù)保護(hù)和管理的成本。

解決方案

原點(diǎn)安全一體化數(shù)據(jù)安全平臺 uDSP 內(nèi)置功能強(qiáng)大的敏感數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)、識別引擎和分類分級工具，并支持接入本地化部署或公共大語言模型，幫助企業(yè)自動化完成數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點(diǎn)、數(shù)據(jù)分類分級等工作，快速構(gòu)建統(tǒng)一視圖的敏感數(shù)據(jù)目錄，并且能夠?qū)崿F(xiàn)敏感數(shù)據(jù)目錄與數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)無縫銜接，快速落地敏感數(shù)據(jù)保護(hù)技術(shù)措施。

多源異構(gòu)數(shù)據(jù)統(tǒng)一視圖

屏蔽分散、異構(gòu)數(shù)據(jù)源的差異和復(fù)雜性，全面覆蓋敏感數(shù)據(jù)并形成統(tǒng)一的敏感數(shù)據(jù)目錄可視化視圖；可自定義的實(shí)時敏感數(shù)據(jù)分布地圖，完整掌握敏感數(shù)據(jù)資產(chǎn)動態(tài)，滿足監(jiān)管上報等多樣化的管理訴求。

“雙模引擎”自動化識別

“被動發(fā)現(xiàn)+主動掃描”雙模式敏感數(shù)據(jù)自動發(fā)現(xiàn)和識別引擎，保證敏感數(shù)據(jù)目錄的完整性及新鮮度，及時發(fā)現(xiàn)新增、變化的敏感數(shù)據(jù)類型，自動標(biāo)記并更新敏感數(shù)據(jù)目錄。

數(shù)據(jù)分類分級模板

內(nèi)置敏感數(shù)據(jù)通用識別規(guī)則，支持自定義識別規(guī)則和機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型；提供多個行業(yè)敏感數(shù)據(jù)分類及分級標(biāo)準(zhǔn)模板，同時支持自定義分類分級模板。

大語言模型輔助分類

支持接入本地化部署或者公共大語言模型輔助數(shù)據(jù)分類標(biāo)注，極大增強(qiáng)上下文語義理解能力，顯著提升自動化處理效率，保障分類分級的準(zhǔn)確性和持續(xù)優(yōu)化。

業(yè)務(wù)人員協(xié)同打標(biāo)

數(shù)據(jù)安全人員下發(fā)任務(wù)及規(guī)則，業(yè)務(wù)人員登錄數(shù)據(jù)門戶協(xié)同打標(biāo)，打通不同業(yè)務(wù)組之間協(xié)作難點(diǎn)，讓數(shù)據(jù)分類分級工作更便捷高效。

無縫銜接保護(hù)措施

以敏感數(shù)據(jù)目錄為核心，無縫銜接數(shù)據(jù)安全保護(hù)技術(shù)措施，針對敏感數(shù)據(jù)配套差異化的安全策略，提供細(xì)粒度、精細(xì)化的數(shù)據(jù)權(quán)限管控、數(shù)據(jù)動態(tài)脫敏、數(shù)據(jù)安全審計、數(shù)據(jù)風(fēng)險分析等安全能力。